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SHINE 将星系生成先验与射电干涉测量模型结合，直接推断弱透镜剪切；SCAHI 则检验高分辨率单次推理、切片和密集预测融合在小目标检测中的收益与代价。

利用同一天体的跨巡天观测学习物理表征与仪器表征，并检验反事实图像生成和下游参数推断的证据边界。

两篇论文分别研究如何在天文图像去噪时约束测光通量，以及如何利用光谱指导图像模型寻找高红移小红点。文章重点分析数据处理、实验结果与结论的适用边界。

两项工作分别研究利用测光参考样本重建红移概率分布，以及从空间积分光谱推断星系气体运动学；重点考察参考样本和观测孔径的限制。

表格基础模型估计测光红移，UnEZ 用物理约束重建光谱并估计红移；重点分析样本选择和测试独立性。

FastPM用廉价引力模拟预训练后验估计器，检验高保真模拟的节省幅度；BUTR通过控制实验重新解释动态查询检测，并以置信度预算替代复杂筛选。重点讨论成本口径、测试集独立性与可迁移的设计。

GaMPEN 将少量光度轮廓拟合标签迁移到新的观测波段，扩展近千万星系的结构参数后验。重点分析其联合概率建模、覆盖率证据、拟合质量选择效应，以及新星表尚待正式开放的复现边界。

解读 JWST 图像与低分辨率光谱的自监督质量估计，以及 FLARE 的暂现源分类、未知族群发现与告警校准，重点区分表征收益、少样本学习和真实观测流中的有效性。

DPFM 用离散与连续流匹配联合推断天体存在性和测光，RiO-DETRv2 用物体局部坐标与圆周角度分布改进旋转检测。重点分析概率表示的实际收益，以及模拟先验和模型选择协议对结论的限制。

从 J-PLUS 多波段测光中的恒星异常搜寻，到以物理近似解为起点的粒子级宇宙学模拟，分析两种利用数据结构限制学习任务的路线，并核查样本选择和跨分辨率泛化的证据边界。